딥러닝 강의 · 하루글

딥러닝 강의 3편 - PyTorch 로 옮기기

이번 시간부터는 PyTorch 를 써보겠습니다. 지난 시간에는 미분 코드를 직접 작성했지만, 층이 세 개만 되어도 이러한 방식으로는 감당이 어렵다는 점에서 라이브러리의 도움을 받아야 합니다.

이번에는 층(Layer)을 쌓는 이유를 알아보겠습니다. 지난 시간에 만들었던 것은 결국 직선 하나였다는 점에서, 이번에는 구부러진 경계를 그려보도록 하겠습니다.

딥러닝(Deep Learning) 강의를 시작해보겠습니다. 수식보다는 직접 동작하는 소스코드를 중심으로 진행하도록 하겠습니다.