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딥러닝 강의 3편 - PyTorch 로 옮기기
이번 시간부터는 PyTorch 를 써보겠습니다. 지난 시간에는 미분 코드를 직접 작성했지만, 층이 세 개만 되어도 이러한 방식으로는 감당이 어렵다는 점에서 라이브러리의 도움을 받아야 합니다.
이번 시간부터는 PyTorch 를 써보겠습니다. 지난 시간에는 미분 코드를 직접 작성했지만, 층이 세 개만 되어도 이러한 방식으로는 감당이 어렵다는 점에서 라이브러리의 도움을 받아야 합니다.